Mathieu Berthier

Mathieu Berthier

Freelance Data / Analytics Engineer

Ingestion → Transformation → BI → Gouvernance. Votre stack data moderne, industrialisée de A à Z.

Paris et périphérie

Ce que je propose

Services

+8 ans d'expérience en data engineering, analytics et plateformes cloud. Expert dbt et stack data moderne, j'accompagne les équipes de la collecte à la restitution des données.

Modern Data Stack (End-to-end)

Ingestion des données (Airbyte, connecteurs custom Python), Data Warehouse (BigQuery), transformation (dbt Core & Cloud), restitution BI (Looker Studio, Power BI, Preset). Mise en place d'analytics self-service pour les équipes internes.

  • Airbyte
  • BigQuery
  • dbt
  • Looker Studio
  • Power BI

Industrialisation & CI/CD

Mise en place d'environnements (dev/staging/prod), tests automatisés, déploiement continu via Cloud Functions & Cloud Scheduler. Conventions de nommage, bundles de déploiement et documentation technique.

  • Git
  • CI/CD
  • Tests
  • Cloud Functions
  • Scheduler

Data Quality & Gouvernance

Définition de l'ownership des données en collaboration avec les data owners, documentation des KPIs, mise en place d'un catalogue de données, animation de la communauté data et monitoring qualité.

  • Data Quality
  • KPI
  • Collibra
  • Documentation
  • Ownership

Technologies & outils

dbt
BigQuery
Airbyte
GCP
Python
SQL
Git
Looker
Power BI
Tableau
Dataiku
Spark
Preset

Mon parcours

Expériences

Un parcours de +7 ans en data engineering et analytics, complété par +10 ans d'expertise en marketing digital.

Eurofiber France

Analytics Engineer

2025 - Présent

Conception de la couche de transformation dbt Cloud sur BigQuery, supervision de l'ingestion Airbyte, dashboards Power BI, gouvernance des données.

Fiabilisation des données réseau et gain de visibilité via des KPIs fiabilisés.

dbt Cloud BigQuery Airbyte Power BI

AXA France

Data Management Specialist

2024 - 2025

Stratégie de gouvernance data, cartographie et documentation des données clés via Collibra, valorisation des cas d'usage Data & IA.

Montée en qualité du patrimoine data legacy et maîtrise de la gouvernance.

Gouvernance Collibra Data Quality

Botify

Data Engineer

2022 - 2024

Data Warehouse BigQuery, pipelines dbt Core & Cloud, intégration Airbyte, dashboards Looker Studio & Preset, data quality monitoring.

Autonomie des utilisateurs métiers, fiabilisation des insights et gain de temps analytics.

dbt BigQuery Airbyte Looker Studio

Keyrus · La Banque Postale Assurances

Data Engineer

2019 - 2021

Data Warehouses vision 360°, pipelines Spark (Scala, PySpark), workflows Dataiku DSS, documentation et bonnes pratiques.

Réduction des silos data marketing et amélioration de la qualité des données.

Spark Dataiku PySpark SQL

Solocal Group (Pages Jaunes)

Data Analyst

2017 - 2018

Analyse des performances SEO du site Pages Jaunes (trafic, structure, ranking, engagement). Gestion des bases de données SEO sur Hadoop, dashboards Tableau, scraping & nettoyage de données web.

Mise à disposition rapide de KPIs pour les chefs de projet et appui aux décisions d'optimisation.

Hadoop Tableau SQL Scraping

Mes réalisations

Use Cases

Découvrez quelques exemples concrets de projets data menés de bout en bout.

Industrialisation dbt

dbt · BigQuery · CI/CD

Industrialisation dbt de A à Z

Déploiement complet de dbt pour une équipe data analytics SaaS : sources, modèles, orchestration des jobs, tests automatisés et documentation. Onboarding et installation sur les postes des développeurs. Résultat : données fiabilisées et équipe 100 % autonome sur la chaîne de transformation.

Self-Service Analytics

dbt · BigQuery · Superset

Plateforme Self-Service Analytics

Déploiement d'une plateforme d'analytics en libre-service (dbt, BigQuery, Superset) pour autonomiser les équipes métiers. 30 utilisateurs actifs en 3 mois, identification plus rapide des opportunités business.

Migration Big Data

Spark · Hadoop

Migration & Modernisation Big Data

Migration d'un SI legacy (SAS) vers une stack Big Data (Spark Scala, Hadoop). Dashboards quotidiens déployés dans 3 directions (finance, marketing, produit) et fin des extractions manuelles.

DWH Marketing

Dataiku · PySpark

Data Warehouse Marketing Big Data

Construction d'un DWH marketing sur Hadoop avec Dataiku (PySpark & Spark SQL) en remplacement d'un système SAS. Données clients consolidées, mises à jour quotidiennes et analyses internes accélérées.

Travaillons ensemble

Contact

Un projet data en tête ? Discutons-en. Je suis disponible pour des missions freelance, du conseil ou un simple échange.